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Ubuntu

• Tensorflow 이전버전 pip 설치 및 CUDA dependencies 10 May 2019
• 우분투에서 파이썬 버전 변경하기 09 May 2019
• 파이썬 상위, 하위, 동일 폴더 내 모듈 from, import 하기 29 Apr 2019
• 우분투 키보드 한글 입력 설정 29 Mar 2019
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deep learning

• Cross entropy loss in machine learning 20 Jan 2019
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baekjoon

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• 191009 백준 알고리즘 문제풀기 10 Oct 2019
• 191009 백준 알고리즘 문제풀기 09 Oct 2019
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• 190208 백준 알고리즘 문제풀기 08 Feb 2019
• 190205 백준 알고리즘 문제풀기 05 Feb 2019
• 190204 백준 알고리즘 문제풀기 04 Feb 2019
• 190202 백준 알고리즘 문제풀기 02 Feb 2019
• 190201 백준 알고리즘 문제풀기* 01 Feb 2019
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• 190129 백준 알고리즘 문제풀기* 29 Jan 2019
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MathJax

• Jekyll 테마 Github blog에 MathJax를 이용한 수식 입력 가능하게 하기 03 Jan 2019

Github blog

• Jekyll 테마 Github blog에 MathJax를 이용한 수식 입력 가능하게 하기 03 Jan 2019

수식입력

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Deep learning

• Semantic Segmentation (FCN, Fully Convolutional Network) 08 Dec 2019
• Feature Pyramid Networks for Object Detection 06 Dec 2019
• Searching for MobileNetV3 03 Dec 2019
• Unsupervised Visual Representation Learning Overview (Self-Supervision) 29 Nov 2019
• EfficientDet：Scalable and Efficient Object Detection 25 Nov 2019
• YOLOv3：An Incremental Improvement 20 Nov 2019
• MixConv：Mixed Depthwise Convolutional Kernels 15 Nov 2019
• Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 14 Nov 2019
• Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 13 Nov 2019
• Image Classification 연구동향 10 Nov 2019
• Gaussian YOLOv3：An Accurate and Fast Object Detector Using Localization Uncertainty for Autonomous Driving 08 Nov 2019
• EfficientNet：Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 07 Nov 2019
• Do Better ImageNet Models Transfer Better? 06 Nov 2019
• 네트워크 과적합(Overfitting) 방지 방법 정리 01 Nov 2019
• CenterNet (Objects as Points) 28 Oct 2019
• Inception v4 12 Jul 2019
• DeepLab 10 Jul 2019
• Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions 09 Jul 2019
• Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision (Inception v2, v3) 05 Jul 2019
• Going Deeper with Convolutions (Inception v1) 04 Jul 2019
• SSD- Single Shot Multibox Detector 01 Jul 2019
• Activation function 종류 및 특징 01 May 2019
• Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 17 Apr 2019
• Multi-layer Pruning Framework for Compressing Single Shot MultiBox Detector 15 Apr 2019
• Object detection at 200 Frames Per Second 11 Apr 2019
• Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation 08 Apr 2019
• FitNets- Hints for Thin Deep Nets 07 Apr 2019
• Deep Mutual Learning 04 Apr 2019
• A Gift from Knowledge Distillation- Fast Optimization, Network Monimization and Tranfer Learning 03 Apr 2019
• Distilling the knowledge in a Neural Network 02 Apr 2019
• S3FD- Single Shot Scale-invariant Face Detector (간단히) 21 Mar 2019
• A Fast and Accurate System for Face Detection,Identification, and Verification (Face detection에 대해서만) 21 Mar 2019
• Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets 21 Feb 2019
• MobileNetV2- Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 09 Jan 2019
• R-CNN/Fast R-CNN/Faster R-CNN/SSD 가볍게 알아보기 06 Jan 2019
• Dont't decay the learning rate, increase the batch size 04 Jan 2019

tmux

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Object detection

• R-CNN/Fast R-CNN/Faster R-CNN/SSD 가볍게 알아보기 06 Jan 2019

Mobilenetv2

• Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets 21 Feb 2019
• MobileNetV2- Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 09 Jan 2019

Linear bottleneck

• Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets 21 Feb 2019
• MobileNetV2- Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 09 Jan 2019

지옥에서 온 git

• 로그인 없이 원격 저장소 이용하기(Github) 03 Mar 2019
• 원격 저장소와 지역 저장소의 동기화 방법 03 Mar 2019
• Github 원격 저장소 만들기 01 Mar 2019
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• objects 파일명의 원리/commit의 원리 27 Jan 2019
• gistory 설치/git add의 원리 21 Jan 2019
• 명령의 빈도와 메뉴얼 보는 방법 18 Jan 2019
• 변경사항 확인하기/과거의 버전으로 돌아가기 16 Jan 2019
• 버전 만들기 / stage area에 대해 알아보기 13 Jan 2019
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shell script

• 쉘 스크립트(shell script) 작성, 명령어 알아보기 14 Jan 2019

ubuntu

• ubuntu 추가 하드디스크 마운트 방법 05 Mar 2019
• ubuntu virtualenv 사용방법 정리 24 Feb 2019
• 쉘 스크립트(shell script) 작성, 명령어 알아보기 14 Jan 2019

mean average precision

• Mean Average Precision(mAP) on Object detection 15 Jan 2019

map

• (C++) Map 함수 사용방법 25 Oct 2019
• Mean Average Precision(mAP) on Object detection 15 Jan 2019

object detection

• Mean Average Precision(mAP) on Object detection 15 Jan 2019

pascal voc

• Mean Average Precision(mAP) on Object detection 15 Jan 2019

ms coco

• Mean Average Precision(mAP) on Object detection 15 Jan 2019

github blog

• markdown 파일 작성 팁 19 Jan 2019

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cross entropy loss

• Cross entropy loss in machine learning 20 Jan 2019

machine learning

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CNN parameter

• CNN의 parameter 개수와 tensor 사이즈 계산하기 25 Jan 2019

tensor size

• CNN의 parameter 개수와 tensor 사이즈 계산하기 25 Jan 2019

정렬

• 선택/삽입/거품/병합/힙/카운팅/기수정렬 알고리즘 31 Jan 2019

sorting

• 선택/삽입/거품/병합/힙/카운팅/기수정렬 알고리즘 31 Jan 2019

kernel density estimation

• Kernel Density Estimation (커널 밀도 추정) 03 Feb 2019

KDE

• Kernel Density Estimation (커널 밀도 추정) 03 Feb 2019

커널 밀도 추정

• Kernel Density Estimation (커널 밀도 추정) 03 Feb 2019

virtualenv

• ubuntu virtualenv 사용방법 정리 24 Feb 2019

loss landscape

• Neural network loss landscape 시각화하기 25 Feb 2019

visualization

• Neural network loss landscape 시각화하기 25 Feb 2019

data structure

• CH10. 정렬 (Sorting) 1 (단순한 정렬 알고리즘) 10 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 2-2 (힙의 구현과 우선순위 큐의 완성) 09 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 2-1 (힙의 구현과 우선순위 큐의 완성) 07 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 1 (우선순위 큐의 이해) 06 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 4 (수식 트리 (Expression Tree) 의 구현) 04 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 3 (이진 트리의 순회 (Traversal)) 02 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 2 (이진 트리의 구현) 01 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 1-2 (트리의 개요) 31 Jul 2019
• CH8. 트리(Tree) 1-1 (트리의 개요) 05 Jun 2019
• CH7. 덱 (Deque) 3 04 Jun 2019
• CH7. 큐 (Queue) 2 03 Jun 2019
• CH7. 큐 (Queue) 1 01 Jun 2019
• CH6. 스택 (Stack) 3 27 Mar 2019
• CH6. 스택 (Stack) 2 26 Mar 2019
• CH6. 스택 (Stack) 1 25 Mar 2019
• CH5. 연결 리스트 (Linked list) 3-2 22 Mar 2019
• CH5. 연결 리스트 (Linked list) 3-1 20 Mar 2019
• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-4 14 Mar 2019
• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-3 13 Mar 2019
• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-2 12 Mar 2019
• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-1 11 Mar 2019
• CH3. 연결 리스트 (Linked list) 1-2 07 Mar 2019
• CH3. 연결 리스트 (Linked list) 1-1 06 Mar 2019
• CH2. 재귀(Recursion) 05 Mar 2019
• CH1. 자료구조와 알고리즘의 이해 04 Mar 2019
• 자료구조 공부 시작 04 Mar 2019

자료구조

• CH10. 정렬 (Sorting) 1 (단순한 정렬 알고리즘) 10 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 2-2 (힙의 구현과 우선순위 큐의 완성) 09 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 2-1 (힙의 구현과 우선순위 큐의 완성) 07 Aug 2019
• CH9. 우선순위 큐 (Priority Queue) 1 (우선순위 큐의 이해) 06 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 4 (수식 트리 (Expression Tree) 의 구현) 04 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 3 (이진 트리의 순회 (Traversal)) 02 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 2 (이진 트리의 구현) 01 Aug 2019
• CH8. 트리(Tree) 1-2 (트리의 개요) 31 Jul 2019
• CH8. 트리(Tree) 1-1 (트리의 개요) 05 Jun 2019
• CH7. 덱 (Deque) 3 04 Jun 2019
• CH7. 큐 (Queue) 2 03 Jun 2019
• CH7. 큐 (Queue) 1 01 Jun 2019
• CH6. 스택 (Stack) 3 27 Mar 2019
• CH6. 스택 (Stack) 2 26 Mar 2019
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• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-4 14 Mar 2019
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• CH4. 연결 리스트 (Linked list) 2-1 11 Mar 2019
• CH3. 연결 리스트 (Linked list) 1-2 07 Mar 2019
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• CH2. 재귀(Recursion) 05 Mar 2019
• CH1. 자료구조와 알고리즘의 이해 04 Mar 2019
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hdd mount

• ubuntu 추가 하드디스크 마운트 방법 05 Mar 2019

ImageNet

• ImageNet LSVRC 2012 데이터셋 다운로드 받기 06 Mar 2019

download

• ImageNet LSVRC 2012 데이터셋 다운로드 받기 06 Mar 2019

우분투

• Ubuntu 각종 필요 명령어 메모 15 Mar 2019
• Ubuntu 디렉터리별 남은 저장공간 확인하기 14 Mar 2019

Hessian matrix

• Hessian matrix(헤시안 행렬) 18 Mar 2019

헤시안 행렬

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Face detection

• Face detection model 성능 비교(WIDERFace) 25 Mar 2019
• S3FD- Single Shot Scale-invariant Face Detector (간단히) 21 Mar 2019
• A Fast and Accurate System for Face Detection,Identification, and Verification (Face detection에 대해서만) 21 Mar 2019

한글입력

• 우분투 키보드 한글 입력 설정 29 Mar 2019

Vanishing gradient

• Vanishing gradient problem 31 Mar 2019

Cosine distance

• Cosine distance 01 Apr 2019

Knowledge distillation

• Awesome Knowledge Distillation papers 05 Apr 2019

generalization

• The papers about network generalization 05 Apr 2019

Pruning

• Model compression(Pruning/Distillation) 정리 16 Apr 2019
• Pruning deep neural networks to make them fast and small 13 Apr 2019

Model compression

• Model compression(Pruning/Distillation) 정리 16 Apr 2019

Distillation

• Model compression(Pruning/Distillation) 정리 16 Apr 2019

L1 loss

• L1 & L2 loss/regularization 18 Apr 2019

L2 loss

• L1 & L2 loss/regularization 18 Apr 2019

SSD

• SSD 계열의 구조(VGG16/MobileNet) 24 Apr 2019

Python

• Python asterisk에 대해 31 May 2019
• 우분투에서 파이썬 버전 변경하기 09 May 2019
• 파이썬 상위, 하위, 동일 폴더 내 모듈 from, import 하기 29 Apr 2019

Activation function

• Activation function 종류 및 특징 01 May 2019

Non maximum suppression

• Non maximum supression(NMS) 02 May 2019

NMS

• Non maximum supression(NMS) 02 May 2019

Gradient Descent

• Gradient Descent Optimization 알고리즘 정리 08 May 2019

tensorflow

• Pytorch에서 tensorboard로 loss plot하기 11 May 2019
• Tensorflow 이전버전 pip 설치 및 CUDA dependencies 10 May 2019

Pytorch

• Windows에 딥러닝 개발환경 구축하기 12 May 2019
• Pytorch에서 tensorboard로 loss plot하기 11 May 2019

tensorboard

• Pytorch에서 tensorboard로 loss plot하기 11 May 2019

Tensorflow

• Windows에 딥러닝 개발환경 구축하기 12 May 2019

Windows

• Windows에 딥러닝 개발환경 구축하기 12 May 2019

Batch normalization

• Batch normalization 19 May 2019

Weight initialization

• 신경망 초기 가중치 설정 20 May 2019

IBM Watson

• IBM Watson Soul Machine 28 May 2019

Soul Machine

• IBM Watson Soul Machine 28 May 2019

Background Survey

• IBM Watson Soul Machine 28 May 2019

Asterisk

• Python asterisk에 대해 31 May 2019

Convolutional Neural Network

• Vehicle detection in the UAV imagery related papers 22 Jul 2019
• 인공신경망 학습 레시피 02 Jun 2019

Training

• Vehicle detection in the UAV imagery related papers 22 Jul 2019
• 인공신경망 학습 레시피 02 Jun 2019

Putty

• Putty, WinSCP access denied 문제 해결 03 Oct 2019

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• Putty, WinSCP access denied 문제 해결 03 Oct 2019

Jupyter notebook

• Jupyter Notebook 원격 접속 세팅하기(윈도우10) 13 Oct 2019

C++

• C와 C++에 대해서 07 Nov 2019
• (C++) Map 함수 사용방법 25 Oct 2019

CNN

• Semantic Segmentation (FCN, Fully Convolutional Network) 08 Dec 2019
• Unsupervised Visual Representation Learning Overview (Self-Supervision) 29 Nov 2019
• CNN이 동작하지 않는 이유 21 Nov 2019
• CNN이 잘 동작하는 이유 17 Nov 2019
• CNN의 stationarity와 locality 27 Oct 2019

stationarity

• CNN의 stationarity와 locality 27 Oct 2019

locality

• CNN의 stationarity와 locality 27 Oct 2019

자율주행

• 자율주행차 만들기 31 Oct 2019
• 자율주행 자동차에 대해서 30 Oct 2019

Autonomous driving

• 자율주행차 만들기 31 Oct 2019
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Overfitting

• 네트워크 과적합(Overfitting) 방지 방법 정리 01 Nov 2019

C

• C와 C++에 대해서 07 Nov 2019

CPP

• C와 C++에 대해서 07 Nov 2019

Convolution

• 2D convolution methods 30 Jan 2020
• CNN이 동작하지 않는 이유 21 Nov 2019
• CNN이 잘 동작하는 이유 17 Nov 2019

Unsupervised learning

• Unsupervised Visual Representation Learning Overview (Self-Supervision) 29 Nov 2019

Fast convolution

• 2D convolution methods 30 Jan 2020

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• 알고리즘 포스팅 글 관련 사항 16 Jun 2020